화제의 'AI 커버곡' 만들기, 나도 가능할까? 제작 방법부터 저작권 문제까지 완벽 정리

최근 유튜브에서 화제인 AI 커버곡, 어떻게 만드는 걸까요? 내가 좋아하는 가수의 목소리로 다른 노래를 듣는 신기한 경험의 원리부터 일반인도 따라 할 수 있는 제작 방법, 그리고 반드시 알아야 할 저작권 문제까지 총정리했습니다. AI 기술이 불러온 음악계의 변화와 주의사항을 지금 확인해 보세요.

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최근 유튜브를 보다가 깜짝 놀란 경험, 다들 한 번쯤 있으실 겁니다. 분명 내가 아는 유명 가수의 목소리인데, 그 가수가 절대 부른 적 없는 다른 장르의 최신 유행가를 부르고 있는 영상들 말입니다. 예를 들어, 팝스타 브루노 마스가 부르는 걸그룹 뉴진스의 'Hype Boy'나, 故 김광석 님이 부르는 최신 발라드 곡 같은 것들이죠. 처음엔 '성대모사의 달인인가?' 싶었지만, 숨소리부터 특유의 창법까지 너무나 완벽해 소름이 돋을 정도입니다.

 

이것이 바로 지금 전 세계적으로 가장 핫한 IT 트렌드 중 하나인 **'AI 커버곡(AI Cover)'**입니다. 인공지능 기술이 발달하면서 이제는 목소리까지 완벽하게 복제하고 재창조하는 시대가 온 것입니다. 많은 분들이 신기해하면서도 "도대체 어떤 원리일까?", "나도 한번 만들어보고 싶은데 어려울까?", "저작권 문제는 없을까?"와 같은 궁금증을 가지고 계실 텐데요. 오늘 이 글 하나로 AI 커버곡의 모든 것을 속 시원하게 파헤쳐 드리겠습니다.

소리 데이터를 학습하여 새로운 목소리로 재탄생시키는 AI 음성 합성 기술

 

AI 커버곡, 도대체 어떤 원리로 만들어지는 걸까?

AI 커버곡의 핵심 기술은 **'음성 변환(Voice Conversion)'** 기술, 그중에서도 최근 널리 쓰이는 **RVC(Retrieval-based Voice Conversion)** 모델이 대표적입니다. 복잡한 공학적 용어를 배제하고 쉽게 설명하자면 다음과 같습니다.

먼저, 특정 가수(타겟 보이스)의 노래 데이터를 AI에게 학습시킵니다. 이때 AI는 그 가수의 음색, 발성 습관, 호흡, 바이브레이션 등 아주 미세한 특징까지 데이터화하여 추출합니다. 이렇게 학습된 '목소리 모델'이 준비되면, 원곡 노래의 보컬 트랙(목소리)을 이 모델에 통과시킵니다. 그러면 AI는 입력된 노래의 음정과 박자는 그대로 유지한 채, 목소리의 주인공만 학습된 가수의 것으로 '갈아 끼우는' 작업을 수행하는 것입니다. 과거의 기계적인 음성 변조와는 차원이 다른, 딥러닝 기반의 정교한 기술이기에 사람이 실제로 부른 것처럼 자연스러운 결과물이 나옵니다.

일반인도 가능? AI 커버곡 제작 방법 가이드

"코딩도 못하는 내가 그런 걸 어떻게 해?"라고 지레 겁먹을 필요는 없습니다. 최근에는 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 클릭 몇 번으로 AI 커버곡을 만들 수 있는 웹 서비스나 툴들이 많이 등장했습니다.

필수 준비물

• 부를 노래의 깨끗한 보컬 파일 (MR 제거): 반주 소리가 섞여 있으면 AI가 목소리를 제대로 인식하지 못합니다. '보컬 리무버(Vocal Remover)' 같은 무료 온라인 사이트를 이용해 반주와 목소리를 분리해야 합니다.
• 원하는 가수의 목소리 모델 (RVC 모델): 인터넷상의 AI 커뮤니티(디스코드, 허깅페이스 등)에서 유저들이 미리 학습시켜 공유해 놓은 유명인의 목소리 모델 파일을 구할 수 있습니다. (※ 타인의 목소리 모델 사용 시 주의 사항은 아래 저작권 파트에서 다룹니다.)

준비물이 갖춰졌다면, 구글 코랩(Google Colab) 기반의 RVC 웹 UI나 전용 프로그램을 실행하여 소스 보컬 파일과 목소리 모델을 넣고 '변환(Convert)' 버튼만 누르면 됩니다. 물론 더 완성도 높은 결과물을 위해서는 음정(Pitch) 조절이나 각종 파라미터 세팅값을 만져주는 과정이 필요하지만, 기본적인 제작 자체는 일반인도 충분히 접근 가능한 영역에 들어왔습니다.

전용 프로그램과 웹 서비스를 통해 일반인도 AI 커버곡 제작이 가능해졌습니다.

 

가장 중요한 '저작권' 문제, 괜찮은 걸까? (필독)

신기하고 재밌는 기술이지만, AI 커버곡은 현재 법적·윤리적으로 가장 뜨거운 감자입니다. 결론부터 말씀드리면, "아직 명확한 법적 규제는 없지만, 저작권 침해 소지가 매우 높으므로 각별한 주의가 필요하다"입니다. 크게 세 가지 측면에서 문제가 될 수 있습니다.

1. 학습 데이터의 저작권 및 실연자 권리

AI에게 특정 가수의 목소리를 학습시키기 위해서는 그 가수가 부른 수많은 노래 데이터가 필요합니다. 이 과정에서 원작자(작곡가, 작사가)의 허락 없이 데이터를 사용했다면 저작권 침해 논란이 생길 수 있습니다. 더 중요한 것은 가수의 고유한 목소리와 창법에 대한 권리, 즉 '퍼블리시티권'이나 '실연자의 인격권' 침해 문제입니다. 당사자의 동의 없이 목소리를 복제하여 상업적으로 이용하거나 명예를 훼손하는 방식으로 사용한다면 법적 분쟁에 휘말릴 수 있습니다.

2. 원곡의 저작권

AI가 부른 노래 자체도 원곡의 멜로디와 가사를 사용하므로, 당연히 원곡자에 대한 저작권(작사, 작곡, 편곡권 등) 문제가 발생합니다. 사람이 직접 부른 커버곡도 원칙적으로는 원작자의 허락이 필요하듯이 AI 커버곡도 마찬가지입니다.

3. 유튜브 업로드와 수익 창출

현재 유튜브는 AI 커버곡에 대해 명확한 제재를 가하고 있지는 않지만, 원저작자나 소속사의 요청이 있을 경우 언제든 영상이 삭제되거나 채널에 경고가 갈 수 있습니다. 또한, 유튜브의 콘텐츠 ID 시스템에 의해 저작권 침해 신고가 접수되면 수익 창출이 불가능해지거나 발생한 수익이 원저작자에게 돌아갈 확률이 매우 높습니다. 따라서 단순히 개인적인 팬심으로 즐기는 용도가 아니라, 이를 통해 수익을 얻으려는 행위는 매우 위험할 수 있습니다.

기술의 발전 속도에 맞춰 제도적, 윤리적 논의가 시급한 AI 음악 시장

마무리하며: 기술과 윤리의 공존을 위하여

AI 커버곡 기술은 음악의 창작과 소비 방식에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 상상 속에만 존재하던 콜라보레이션을 실현하고, 고인이 된 그리운 가수의 목소리를 다시 들을 수 있게 해주는 등 긍정적인 측면도 분명 존재합니다. 하지만 창작자들의 권리를 보호하고 기술의 오남용을 막기 위한 사회적 합의와 법적 가이드라인 마련이 시급한 시점입니다. 기술을 즐기되, 그 이면에 있는 타인의 권리에 대해서도 한 번쯤 깊게 생각해 보는 성숙한 자세가 필요하지 않을까요?

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